1. 题面 运用你所掌握的数据结构,设计和实现一个 LRU (最近最少使用) 缓存机制 。它应该支持以下操作: 获取数据 get
和 写入数据 put
。
获取数据 get(key)
- 如果密钥 (key) 存在于缓存中,则获取密钥的值(总是正数),否则返回 -1。 写入数据 put(key, value)
- 如果密钥不存在,则写入其数据值。当缓存容量达到上限时,它应该在写入新数据之前删除最近最少使用的数据值,从而为新的数据值留出空间。
进阶:
你是否可以在 O(1) 时间复杂度内完成这两种操作?
示例:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 LRUCache cache = new LRUCache( 2 ); cache.put(1 , 1 ); cache.put(2 , 2 ); cache.get(1 ); cache.put(3 , 3 ); cache.get(2 ); cache.put(4 , 4 ); cache.get(1 ); cache.get(3 ); cache.get(4 );
2. 解答 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 class LRUCache { private int capacity; private Node head = new Node(0 ,0 ); private Node tail = new Node(0 ,0 ); Map<Integer,Node> map = new HashMap(); public LRUCache (int capacity) { this .capacity = capacity; head.post = tail; tail.pre = head; } public int get (int key) { if (map.containsKey(key)) { Node node = map.get(key); delete(node); insert(node); return node.value; } else { return -1 ; } } public void put (int key, int value) { if (map.containsKey(key)) { Node node = map.get(key); delete(node); } if (map.size() == capacity) { delete(tail.pre); } insert(new Node(key,value)); } private void delete (Node node) { map.remove(node.key); Node tmp = node.pre; tmp.post = node.post; node.post.pre = tmp; } private void insert (Node node) { map.put(node.key,node); node.pre = head; node.post = head.post; node.post.pre = node; head.post = node; } class Node { int key,value; Node pre,post; Node(int _key,int _value) { key = _key; value = _value; } } }
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