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LeetCode-146 LRU缓存机制

2019-02-13

1. 题面

运用你所掌握的数据结构,设计和实现一个 LRU (最近最少使用) 缓存机制。它应该支持以下操作: 获取数据 get 和 写入数据 put

获取数据 get(key) - 如果密钥 (key) 存在于缓存中,则获取密钥的值(总是正数),否则返回 -1。
写入数据 put(key, value) - 如果密钥不存在,则写入其数据值。当缓存容量达到上限时,它应该在写入新数据之前删除最近最少使用的数据值,从而为新的数据值留出空间。

进阶:

你是否可以在 O(1) 时间复杂度内完成这两种操作?

示例:

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LRUCache cache = new LRUCache( 2 /* 缓存容量 */ );

cache.put(1, 1);
cache.put(2, 2);
cache.get(1); // 返回 1
cache.put(3, 3); // 该操作会使得密钥 2 作废
cache.get(2); // 返回 -1 (未找到)
cache.put(4, 4); // 该操作会使得密钥 1 作废
cache.get(1); // 返回 -1 (未找到)
cache.get(3); // 返回 3
cache.get(4); // 返回 4

2. 解答

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class LRUCache {
private int capacity;
private Node head = new Node(0,0);
private Node tail = new Node(0,0);
Map<Integer,Node> map = new HashMap();

public LRUCache(int capacity) {
this.capacity = capacity;
head.post = tail;
tail.pre = head;
}

public int get(int key) {
if(map.containsKey(key)) {
Node node = map.get(key);
delete(node);
insert(node);
return node.value;
} else {
return -1;
}
}

public void put(int key, int value) {
if(map.containsKey(key)) {
Node node = map.get(key);
delete(node);
}
if(map.size() == capacity) {
delete(tail.pre);
}
insert(new Node(key,value));
}

private void delete(Node node) {
map.remove(node.key);
Node tmp = node.pre;
tmp.post = node.post;
node.post.pre = tmp;
// node.pre.post = node.post;
// node.post.pre = node.pre;
}

private void insert(Node node) {
map.put(node.key,node);
node.pre = head;
node.post = head.post;
node.post.pre = node;
head.post = node;
}

class Node {
int key,value;
Node pre,post;
Node(int _key,int _value) {
key = _key;
value = _value;
}
}
}

/**
* Your LRUCache object will be instantiated and called as such:
* LRUCache obj = new LRUCache(capacity);
* int param_1 = obj.get(key);
* obj.put(key,value);
*/
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